电能质量分析仪设计功能
附近应有公路,安装现场应考虑交通和运输条件电能质量分析仪.便于光伏组件、控制柜、蓄电池等没备的运输。如果卡车不能到达现场,至少农用车可以到达现场。
智能变电站设备具有信息数字化、功能集成化、结构紧凑化、状态可视化等主要技术特征，智能变电站(含电厂升压站及AGC智能电网的重要基础和支撑转速表。智能变电站系统应建立站内全景数据的统一信息平台，供各子系统标准化、规范化存取访问以及和智能电网调度等其它系统进行标准化交互。
智能变电站应能放便地接入新能源、对二次设备进行运行状态监测与管理、支撑各级电网的安全稳定经济运行。
只是增加了智能化的需求部分及增加设备的种类。也还是以委托检验来评估设计的样机与设计目标的符合性，智能变电站应满足信息采集和测量功能要求、控制功能要求、状态监测功能要求、保护功能要求、计量功能要求、通信功能要求、系统功能、性能要求、辅助设施功能要求。智能设备、智能组件的评估与检验和以往的检验活动相比较电能质量分析仪。为试生产作好准备。也还是以型式试验来检验试生产样机的质量水平，为批量生产作好准备。也还是以抽样检验来评价产品质量的水平，为推广应用作好准备。为了确保智能变电站的顺利发展，智能变电站导则中要求智能设备、智能组件通过定期抽样检验后在智能变电站中推广应用。也就是说设备或组件通过智能化设计后的性能指标不能低于相关标准及应用的要求。由于单一设备的信息处理方式已改变，因此软硬件都己做了重新的设计，需要认证新设备的性能指标，需要进行抽样检验才能进行推广应用。智能变电站自动化系统的评估与检验和以往的检验活动相比较，只是增加了智能化的需求部分及系统结构组成的改变部分。系统结构的改变使数据流的方式随之改变，这种改变由于应用的成熟程度不够带来了一些不确定的因素，因此要通过试验对设计与研究进行验证评估，通过测试来评估系统的性能指标不能低于相关标准及应用的要求。测试应在典型运行系统的环境下进行，验证系统功能与性能钳表，保证应用的质量与水平，再进行工程应用。
需建设一个可供试验、评估、检验的平台(仿真系统)实现一个智能设备或智能组件(间隔层、过程层)仿真系统中，要满足智能变电站发展的需求。测试容入系统后的系统功能、系统性能。实现一个智能变电站后台(站控层)仿真系统中电能质量分析仪，测试容入系统中的系统功能、系统性能。中国电科院电力自动化研究所远动及厂站自动化研究室，受国网公司委托正在建设这样的仿真系统，估计在年内可投入使用。目前，通信基站的后备电源保障主要靠小型风冷式柴油发电机，其主要燃料为柴油。柴油的使用有诸多的不便之处，比如质量大、噪声大、启动困难等。噪声以低频噪声为主，穿透力强。发动机长时间运行，温度和压力都较高，汽缸内会产生较多的烟灰和积碳，发动机油也容易氧化产生胶质，维护工作量大，且需要经常维护。尾气中含有大量的CO煤烟和氮氧化合物，并且排放物的颗粒较大，所以很容易产生“黑烟”
能够克服柴油发电机的很多缺点，天然气发电机相比较来说。比如静音减噪好，燃气燃烧干净，杂质少；动力均匀、温和，机件寿命较长，尾气不会在设备和机房内形成油污积累，公认的绿色能源。燃料本身就是气体，燃烧前无需汽化，不会附着在燃烧室与火花塞上，无积碳，更不会污染润滑油，减少了日常维护、保养费用。因此，天然气发电机在通信基站的应用前景广阔。以10kw发电机为例，分析天然气发电机和普通柴油发电机的使用成本电能质量分析仪。10kw普通柴油发电机的购买成本为2.４万元，初始成本较低，但是后期的维护成本和使用成本较高。每次停电均需要人工去现场发电，发电的费用是工人费和发电费用的总计，即便是仅仅发10分钟的电也需要支付人工费用。而天然气发电机仅仅在燃气耗尽的情况下，由人工更换气罐，由于换气间隔时间较长可以大大减少人工费用，表1表2为在三类和四类市电下对两种发电方式进行比较。光伏电池只有在聚光器的焦点才能工作，因为地球阳每时每刻都在转动，所以必须使用跟踪器才能保证光伏电池处于聚光器的焦点；跟踪器是CPV系统的主要系统之一，没有跟踪器系统就不能运行，跟踪器除了保证系统能运行外还能比不带跟踪的系统平均多30-40%电。但是跟踪器是机械结构，长年累月的运行会出故障，并且会有磨损，跟踪器如果出现故障系统就不能运行(发不出电)如果有磨损了跟踪精度就会降低，由于CPV系统对跟踪精度是有要求的如果精度降低真个发电系统就不能正常运行。
三、解决方法
掌握CPV系统的核心技术，为了解决CPV解决系统的问题。北京安信高科的陈平坚总经理带领他研发团队从2008年3月份开始，经过2年多的攻关在投入了上百万的资金，经过了数不清的失败后终于悉数圆满解决了单晶硅10倍聚光的核心技术，已获取或者正在申请的专利达到8个之多。目前，智能故障诊断IFDIntelligFaultDiagnosi基于人工智能理论和方法的一种故障诊断新技术兆欧表，被广泛应用于远程诊断领域。但是由于系统存在复杂性，非线性、时变性电能质量分析仪，不确定性和不完全性等，一般无法获得精确的数学模型，针对这种系统的故障诊断处理方法，可称为智能化的诊断技术。智能化的故障诊断技术分为信号预处理方法和故障模式识别诊断方法。德国的P.M.Frank教授将智能故障诊断IFD归纳为如下几种智能诊断技术。
2.1基于信号检测的故障诊断技术
通过特征提取和故障识别找出故障源。因此，基于信号检测的故障诊断是根据检测所得的故障信号。基于信号检测的故障诊断，其关键在于正确选择能真正反映设备运行状态的检测参数，然后采用小波分析、信息融合等方法进行故障诊断。2模糊故障诊断方法在系统故障诊断过程中，能测到许多信号，通过信号分析得到许多故障征兆，模糊故障诊断是指通过研究故障信号与征兆之间的模糊关系来判断系统运行状态的方法。
可求解特定领域的问题，而现实中诊断领域存在经验性专家知识往往具有模糊性，降低了知识表达的准确性，因此可以将模糊数学知识和专家经验相结合，引入到专家的模糊知识表示中模糊专家诊断系统主要由知识库、中间数据库、模糊推理机、人机接口、前端处理程序等部分组成，其结构框图如图2所示。光能发电是当今世界的尖端科技,3神经网络故障诊断方法基于神经网络的智能故障诊断研究集中在三方面：一是从模式识别角度应用神经网络作为分类器进行故障诊断；二是从预测角度应用神经网络作为动态预报模型进行故障预测；三是从知识处理角度建立基于神经网络的诊断专家系统电能质量分析仪。模糊-专家故障诊断方法专家系统是一个智能计算机程序。将为全人类彻底解决“能源危机”环境污染”和“可持续发展”等三大世界难题,将做出历史性、跨世代的伟大贡献,将为人类利用新能源、新技术方面进入一个崭新的时代，现实的发展中存在这若干的核心问题。再次,从气象部门得到数据是水平面的数据,包括:水平面直接辐射和水平面散射辐射,从而得到水平面上总辐射量数据。但是,太阳能光伏发电的实际应用中,为了得到更多的发电量和电池组件自清洁的需要,固定安装的方阵通常是倾斜的,这就需要计算得出倾斜面上的太阳能辐射量(通常要大于水平面上的辐射量)但是,这一计算过程非常复杂,所以人们常常直接采用水平面上的数据,或者采用经验系数的方法进行简单换算,这对计算的精度产生了影响。近些年来,已经开发了一些软件,不但可以方便地解决这些计算问题,其数据库中还往往储存大量不同地区的太阳能辐射数据,有些还具有光伏系统分析设计功能台式万用表。如果仅从日照的时间长短评价场地,则“太阳窗”时间段达到上午9点～下午3点已经满足光伏系统发电条件电能质量分析仪。当“太阳窗”时间段达到上午10点～下午2点时,说明该场之妁日照时间太短,应检查或清除周围的障碍物或者考虑另外选择场地。 |
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